Инженер-аналитик по машинному обучению

Требуемый опыт работы: 3-6 лет

Полная занятость, полный день

Компания «Фабрика Цифровой Трансформации» – ведущая инновационная инжиниринговая компания. Наша цель – поддержать российские промышленные предприятия, проходящие через цифровую трансформацию.  Мы помогаем повысить эффективность, надежность и безопасность производства, внедряя передовые технологии «Индустрии 4.0».

«Фабрика Цифровой Трансформации» входит в группу компаний «КАДФЕМ Си-Ай-Эс», признанного лидера в области внедрения технологий компьютерного моделирования ANSYS в российской промышленности, науке и образовании.

 

Сфера ответственности:

Участие в проектах создания цифровых двойников промышленных объектов в части аналитики данных:
  • Разработка методологии применения технологий машинного обучения в системе прогнозирования неисправностей промышленного оборудования, и сопряжения ML с технологиями трехмерного и системного численного моделирования (1D и 3D CAE и др.);
  • Реализация разработанных методологий, включая определение стека технологических решений по направлению Data science / Machine learning, разработке моделей и демонстраторов, апробации на данных оборудования;
  • Участие в интеграции с промышленными системами класса IoT, внедрении подсистемы ML в составе комплексного решения;
  • Участие в проработке методик постановки экспериментов, методик по созданию и использованию гибридных моделей для прогнозирования, формулировании и проверке гипотез, R&D-работах;
  • Обучение моделей (с учителем, без учителя, классификация, регрессия);
  • Формирование обучающих, тестовых и валидационных выборок данных, обеспечение полноты и доступности данных (выполнение функции Data Engineer);
  • Визуализация данных;
  • Документирование технических решений.

Требования к знаниям и опыту:

Hard Skills:  

• Фундаментальные знания высшей математики, теории вероятности, методов оптимизации, основ статистики;
  • Опыт работы с линейной и логистической регрессией, деревьями решений, случайным лесом, байесовским методом, методом опорных векторов, градиентным ускорением, обучением с подкреплением, нейронными сетями
  • Опыт обработки сигналов (DSP): линейной фильтрации, спектрального анализа, частотно-временного анализа;
  • Опыт оценки качества моделей, производительности, ; опыт оптимизации моделей, решения проблемы переобучения;
  • Знание языка Python на уровне не ниже middle;
  • знание языков R, SQL на уровне не ниже junior;
  • Владение инструментами и библиотеками: TensorFlow, Anaconda и / или RStudio, scikit-learn, SciPy;
  • Владение любым из инструментов: MATLAB, Octave, Mathcad, Mathematica, Maple;
  • Владение инструментами анализа данных типа pandas, numpy, matplotlib;
  • Владение инструментами визуализации данных типа D3.js, ggplot2;
  • Навыки работы в ОС семейства Windows и Linux на уровне пользователя;
  • Опыт работы с CVS;
  • Технический английский;
  • Опыт работы в любой из предметных областей: цифровые двойники, системное 1D-моделирование, 3D CAE-моделирование, IIoT, промышленное оборудование, датчики и контроллеры;

Опыт работы:

  • Опыт работы в качестве Data Scientist или Data Engineer – не менее 3 лет;
  • Практический опыт работы в роли Data Scientist в проектах / в разработке продуктов, в которых есть элементы исследования / НИР;
  • Наличие успешных самостоятельно выполненных проектов, примеры работ (на github, etc);
  • Законченное высшее техническое образование по одной из специальностей в STEM-дисциплинах;

Желательно:

  • Опыт использования облачных сервисов для работы с ML;
  • Опыт работы с ANSYS optiSLang или другими средствами многокритериальной оптимизации;
  • Опыт обработки сигналов в области вибродиагностики;
  • Опыт работы с BigData, кластерными и распределёнными системами;
  • Опыт автоматизации работы с данными, опыт использования DevOps-практик, создания пайплайнов;
  • Опыт работы с jira, confluence, etc;
  • Наличие сертификатов по указанным направлениям;

Мы предлагаем:

• Работу в высококомпетентной компании в команде профессионалов;
• Интересные масштабные проекты в промышленности;
• Трудоустройство в строгом соответствии с ТК РФ;
• Стабильную достойную официальную заработную плату + систему мотивации;
• Обучение и сертификацию сотрудников;
• Перспективы профессионального и карьерного роста;
• Современный комфортный офис класса А.

Адрес: м. Выставочная, Москва, Пресненская Набережная (Москва-сити, башня "Империя").

Контактная информация

Сербова Дана Олеговна
+7 (495) 178-01-78
dana.serbova@digitaltwin.ru

Ведущий инженер по AR-технологиям

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Компания «Фабрика Цифровой Трансформации» – ведущая инновационная инжиниринговая компания. Наша цель – поддержать российские промышленные предприятия, проходящие через цифровую трансформацию. Мы помогаем повысить эффективность, надежность и безопасность производства, внедряя передовые технологии «Индустрии 4.0».
«Фабрика Цифровой Трансформации» входит в группу компаний «КАДФЕМ Си-Ай-Эс», признанного лидера в области внедрения наукоемких технологий компьютерного моделирования ANSYS в российской промышленности, науке и образовании.

Сфера ответственности:

Вам предстоит разрабатывать AR-приложения и AR-руководства на базе технологий PTC в рамках проектов внедрения цифровых двойников в промышленности.
  • Формирование сценариев применения дополненной реальности в цифровом двойнике с проектной группой Заказчика;
  • Создание или доработка необходимого представления ЭМИ для разработки анимации сервисных операций;
  • Дополнение данных ЭМИ CAD-моделями технологического оснащения и оборудования в случае необходимости;
  • Разработка анимации производственно-сервисных операций на основе данных ЭМИ в PTC Creo Illustrate;
  • Создание окружения для сценариев дополненной реальности в среде PTC Vuforia Studio;
  • Настройка отображения данных интернета вещей с платформы ThingWorx в окружении PTC Vuforia Studio;
  • Командная работа при формировании технических решений по смежным подсистемам IIoT-решения;
  • Составление технической документации по разработанному программному обеспечению;
  • Подготовка презентаций, технической информации, участие в предпродажной подготовке;
  • Проведение специализированных тренингов на территории компании и у Заказчика.

Требования к знаниям и опыту:

Практический опыт работы в области программной разработки, включающий:

  • Высшее техническое образование (инженер-конструктор, инженер САПР);
  • Знание особенностей параметризации основных CAD-форматов, включая нейтральные;
  • Экспертное владение как минимум одним CAD-приложением высокого уровня (Creo - приоритет, NX, Catia);
  • Понимание принципов разработки полного электронного макета изделия и требований к нему;
  • Понимание принципов разработки ИЭТРов промышленных изделий;
  • Понимание КИПиА в составе изделия и опыт работы с управляющими системами;
  • Понимание принципов управления жизненным циклом (PLM) изделий и сервисного обслуживания (SLM);
  • Понимание методик контроля, сертификации и испытаний как отдельных узлов, так и изделия в целом;
  • Знание основ веб-технологий, форматов обмена данными и программирования на скриптовых языках;
  • Знание английского языка на уровне чтения технической литературы.

Желательно:

  • Опыт работы на промышленном предприятии или с промышленностью;
  • Опыт работы с программным обеспечением PTC (Creo, Windchill);
  • Владение инструментами нотаций бизнес-процессов (BPMN, EPC, IDEF);
  • Большим плюсом будет опыт работы в Creo Illustrate, Cortona 3D и аналогичном ПО;
  • Знание основ эргономики и представления информации в пользовательских интерфейсах;
  • Понимание идеологии промышленного интернета вещей и цифрового двойника;
  • Наличие опыта работы в области численного моделирования (CAE).

Мы предлагаем:

  • Работу в высококомпетентной компании в команде профессионалов;
  • Интересные масштабные проекты в промышленности;
  • Трудоустройство в строгом соответствии с ТК РФ;
  • Стабильную достойную официальную заработную плату + систему мотивации;
  • Обучение и сертификацию сотрудников;
  • Перспективы профессионального и карьерного роста;
  • Современный комфортный офис класса А.

Адрес: м. Выставочная, Москва, Пресненская Набережная (башня "Империя").

Контактная информация

Сербова Дана Олеговна
+7 (495) 178-01-78
dana.serbova@digitaltwin.ru