Численное моделирование пересыпного узла
к.т.н. Феоктистов А.Ю., к.т.н. Читалов Л.С., Тимофеев Т.Т., Юсупов Г.А., Андреев М.А.
АО «Моделирование и цифровые двойники», г. Новосибирск, Россия
Аннотация
Работа посвящена оптимизации пересыпного узла с целью снижения абразивного износа, возникающего при эксплуатации. В работе представлены результаты численного моделирования. Определены параметры материалов, необходимые для моделирования методом дискретных элементов (DEM). На основе построенных верифицированных моделей проведена серия оптимизационных расчетов с варьированием конфигурации рудных карманов и наклонных полок. Определены геометрические параметры, обеспечивающие увеличение расчётного межремонтного периода в несколько раз. Предложена модульная схема формирования защитных рудных подушек с быстросъёмными упорами.
Ключевые слова: численное моделирование DEM, абразивное изнашивание, ресурс футеровки, оптимизация, пересыпной узел, рудная подушка, калибровка, износ, межремонтный период.
Введение
В процессах обработки минерального сырья одну из главных статей производственных расходов составляют затраты на ремонт и замену изношенных рабочих частей основного оборудования [1-3]. Такой высокий расход материалов обогатительного оборудования объясняется интенсивным изнашиванием их об абразивные горные породы в процессе дробления [4-6].
Альтернативой натурным исследованиям могут служить получившие большое распространение методы компьютерного моделирования, которые позволяют исключить необходимость проведения натурных экспериментов [7]. Так, например, для исследований процессов измельчения активно применяется метод дискретных элементов (DEM), который рассматривает гранулированные материалы как совокупность отдельных взаимодействующих друг с другом частиц, каждая из которых управляется физическими законами [8]. Метод дискретных элементов (МДЭ) широко используется для моделирования механического поведения различных сред, состоящих из твердых частиц (дискретных элементов) [10].
Использование данного метода позволяет прогнозировать кинематическое, динамическое и энергетическое поведение загружаемого материала, определять такие параметры как нормальная и тангенциальная составляющие сил столкновений частиц, скорость удара, расстояние скольжения при их взаимодействии и так далее [6]. Используя программные продукты, реализующие метод DEM, специалисты прогнозируют износ элементов футеровки [3,4].
Моделирование пересыпного узла
Процессы транспортировки и перегрузки крупнодисперсного минерального сырья на обогатительных фабриках сопряжены с комплексом взаимосвязанных проблем: абразивный износ рабочих поверхностей, локальные ударные нагрузки на конвейерную ленту, неконтролируемое пылеобразование и, как следствие, сокращение межремонтного цикла. Наиболее критичными с точки зрения интенсивности износа являются пересыпные узлы в головной части мельниц самоизмельчения, где происходит приём и предварительное торможение потока руды, поступающего с системы ленточных конвейеров. Практика эксплуатации показывает, что многие действующие конструкции таких узлов не в полной мере учитывают реальную механику движения сыпучей среды: зоны прямого удара не защищены рудной подушкой, углы наклона направляющих поверхностей не согласованы с трибологическими свойствами материала, а сами геометрические параметры зачастую выбираются по приближённым зависимостям или на основе предшествующего опыта.
Современные методы компьютерного инженерного анализа, в частности, метод дискретных элементов (DEM) позволяют перейти от эмпирического проектирования к верифицированному численному моделированию поведения сыпучего материала на всех этапах его движения в пересыпном узле. Однако успешное применение DEM требует выполнения двух условий: во-первых, корректной калибровки параметров контактного взаимодействия (коэффициентов восстановления, статического и динамического трения) для рассматриваемых пар материалов «руда — сталь», «руда — резино-керамика», «руда — руда»; во-вторых, проведения серии параметрических расчётов, позволяющих выделить устойчивые конструктивные закономерности, а не единичные локальные оптимумы.
Цель настоящей работы состоит в определении рациональных геометрических характеристик пересыпного узла питания мельницы самоизмельчения, обеспечивающих увеличение расчётного ресурса работы за счёт управляемого формирования рудных подушек и снижения скорости соударения частиц с элементами узла и конвейерной лентой. В статье рассматривается пересыпной узел с двумя питающими конвейерами, различные варианты его исполнения, отличающиеся расположением рудных карманов и габаритными размерами. Основное внимание уделяется следующим аспектам:
- калибровке параметров контактного взаимодействия руды и футеровки на основе натурных экспериментов (коэффициенты статического и динамического трения, восстановления, сопротивление качению);
- сравнительному анализу базовых и модифицированных конфигураций по критериям накопления массы материала в защитных зонах и прогнозируемой интенсивности износа;
- оценке чувствительности срока службы к изменению форме полок, рудных карманов и приёмного окна.
- количественные результаты представлены в относительных единицах (процентах относительно базовой конфигурации).
О проекте
В качестве объектов исследования выбраны два пересыпных узла, осуществляющих подачу рудного материала на мельницы самоизмельчения. Узлы различаются пространственной компоновкой подводящих конвейеров, однако имеют сопоставимые характеристики по диапазону крупности исходного сырья и номинальной производительности. Гранулометрический состав материала включает классы крупности от мелких фракций до предельных значений, определяемых конструкцией загрузочного устройства мельницы.
Для достоверности численного моделирования проведена серия калибровочных испытаний с использованием натурных образцов руды, а также образцов конструкционных материалов (сталь, резино-керамическая футеровка, резина конвейерной ленты). Калибровка выполнялась для каждого искомого параметра (коэффициент восстановления, статического трения, динамического трения), ставился лабораторный эксперимент, результат которого преимущественно зависит от этого параметра и в меньшей степени – от остальных. Затем лабораторный опыт воспроизводился в DEM-среде и путём итерационного подбора достигалось совпадение численного результата с натурным.
Коэффициент восстановления определялся методом сбрасывания единичного куска руды на наклонную поверхность с последующим замером дальности отскока. Коэффициент статического трения – по углу наклонной поверхности, при котором начинается соскальзывание частицы. Результаты представлены в таблице 1. Коэффициент динамического трения – по скорости соскальзывания частицы с наклонной плоскости фиксированной длины. Дополнительным верификационным тестом служило определение угла естественного откоса сыпучего материала (рисунок 1).
Рисунок 1 – Исследование физической картины температурного расслоения в криогенном сосуде с помощью шлиренфотографии при подводе тепла сбоку и снизу сосуда (W. Tatom, 1963).
Контактная пара | Коэффициент восстановления | Статический коэффициент трения | Динамический коэффициент трения |
Руда – сталь | 0,363 | 0,445 | 0,261 |
Руда – резино-керамика | 0,431 | 0,480 | 0,360 |
Руда – резина конвейерной ленты | 0,350 | 0,700 | 0,600 |
Руда – руда | 0,319 | 0,733 | 0,733 |
Таблица.1 Параметры контактного взаимодействия
Расчёты выполнены в программном комплексе, основанном на методе DEM с использованием модели контакта Hertz-Mindlin. Форма частиц аппроксимировалась сферами с распределением по размерам, соответствующим фактическому гранулометрическому составу. Скорости движения лент подводящих конвейеров задавались на основе натурных замеров. Моделирование каждой конфигурации проводилось до достижения квазистационарного режима движения материала, что контролировалось по стабилизации массы накопленных частиц в зонах рудных карманов.
Для каждого узла построена и рассчитана базовая модель, воспроизводящая существующую конструкцию. Анализ базовых моделей позволил выявить следующие характерные недостатки:
- повышенные скорости движения частиц на выходе из пересыпного узла, превышающие значения, рекомендованные для безаварийной работы конвейерной ленты;
- недостаточная масса материала, накапливающегося в зонах потенциального формирования рудных подушек;
- локализация интенсивного износа в верхней части узла (зона первичного удара потока) и в нижней части.
Масса рудной подушки в базовой конфигурации принята за 100% для последующего сравнения модифицированных вариантов. Прогнозируемый срок службы базовой конструкции (по критерию предельного износа футеровки или несущих элементов) также принят за базовое значение (100%).
В ходе оптимизации последовательно проанализировано 12 вариантов изменений формы пересыпного узла. Основные направления модификаций включали:
- введение дополнительных полок и карманов для формирования устойчивых рудных подушек;
- изменение углов наклона направляющих поверхностей (включая увеличение угла наклона верхней защитной поверхности до значений, превышающих угол статического трения в паре, руда – резино-керамика);
- расширение поперечного сечения приёмной части узла;
- оптимизацию взаимного расположения оси конвейера и кромки пересыпного желоба.
Всего для первого типоразмера узла рассмотрено 12 модификаций, для второго – 3 модификации (с учётом переноса наилучших решений с первого узла и последующей адаптации).
На основании анализа карт износа, построенных по результатам DEM-расчётов, выполнена оценка относительного срока службы для каждой модификации.
На основании анализа карт износа, построенных по результатам DEM-расчётов, выполнена оценка относительного срока службы для каждой модификации.
Установлено, что эффективность накопления материала в защитных зонах определяется тремя основными факторами: наличием горизонтальной или слабонаклонённой полки, расположенной непосредственно под траекторией падения потока; достаточной глубиной кармана, предотвращающей вымывание накопленного материала последующими порциями руды; отсутствием острых кромок и сужений, провоцирующих ускорение частиц.
Наилучшие результаты достигнуты в конфигурациях, где полки выполнены горизонтальными, а расстояние между соседними полками выбрано из условия свободного прохода наиболее крупных фракций без заклинивания. Вертикальные и наклонные полки с сужением показали меньшую эффективность из-за частичного «самовымывания» рудной подушки.
Сравнение карт износа базовой и оптимальной конфигураций показывает:
- в базовой конструкции максимальный износ сосредоточен в верхней части узла (зона прямого удара) и на выходном участке (зона разгона частиц);
- в оптимальной конфигурации основная энергия удара гасится за счёт взаимодействия падающего потока с неподвижной рудной подушкой; износ металлоконструкций локализуется преимущественно на кромках полок, которые могут быть защищены сменными элементами;
- скорости частиц на выходе из узла снижаются до значений, не превышающих технологически допустимых для конвейерной ленты.
По результатам работ создан итоговый вариант конструкции пересыпного узла позволяет увеличить срок службы узла более чем в 10 раз.
Список литературы
- Ilic D. Simulation of Transfer Chutes /D. Ilic; A. Katterfeld// Simulations in Bulk Solids Handling. Mcglinchey, D., Ed.; Wiley: Hoboken, NJ, USA, 2023; Chapter 2. – 2023. – pp. 41–77. https://doi.org/10.1002/9783527835935.ch2
- Scheffler O.C. Discrete Element Modelling of a Bulk Cohesive Material Discharging from a Conveyor Belt onto an Impact Plate/ O.C. Scheffler; C.J. Coetzee // Minerals. – 2023. – № 13. – 1501. https://doi.org/10.3390/min13121501
- Cleary P. Effect of rock shape representation in DEM on flow and energy utilisation in a pilot SAG mill/ P. Cleary// Computational Particle Mechanics. – 2019. – V.6 – pp.461-477. https://doi.org/10.1007/s40571-019-00226-3
- Coetzee C.J. Review: The Calibration of DEM Parameters for the Bulk Modelling of Cohesive Materials/ C.J. Coetzee, O. Scheffler //Processes. – 2023. – V. – p.11. https://doi.org/10.3390/pr11010005.
- Wang X. Optimal Speed Control for a Semi-Autogenous Mill Based on Discrete Element Method/ X. Wang, J. Yi, Z. Zhou, C. Yang // Processes. – 2020 – V. 8. – p. 233. https://doi.org/10.3390/pr8020233.
- Lvov V. Semi-Autogenous Wet Grinding Modeling with CFD-DEM/ V. Lvov; L. Chitalov // Minerals. – 2021. – V. 11. – p. 485. https://doi.org/10.3390/min1105048.
- Guo J. Bulk solids flow at the hopper feeder interface with special plane flow configuration/ J. Guo, A. Roberts, M. Jones, P. Robinson// Powder Technology. – 2022. – V. 403. – 117372. https://doi.org/10.1016/j.powtec.2022.117372.
- Klishin S. Generation of particle packets by the discrete element method in Aristotelian mechanics/ S. Klishin, O. Mikenina // AIP Conf. Proc. 6. – – 2448 (1): 020011. https://doi.org/10.1063/5.0073421
- Carr M.J. Calibration procedure of Discrete Element Method (DEM) parameters for wet and sticky materials/ M.J. Carr; T. Roessler; P.W. Robinson; H. Otto; C. Richter; A. Katterfeld; C.A. Wheeler //Powder Technol. – 2023. – V. 429. – 118919. https://doi.org/10.1016/j.powtec.2023.118919






