Мы ждем Вас, если Вы соответствуете следующим условиям:

• Высшее образование: техническое.
• Знание и понимание классических алгоритмов машинного обучения, метрик машинного обучения, теории вероятности, статистики.
• Уверенное владение Python и его стека библиотек для машинного обучения.
• Опыт работы с базами данных, уверенное знание SQL и навык написания оптимизированных запросов к БД.
• Опыт работы не менее 1 года в решении прикладных DS-задач, аналитических задач.
• Опыт реализации не менее 2-3 проектов по машинному обучению и/или предиктивной аналитике.
• Умение составлять требования к задаче, оценивать ресурсы, взаимодействовать с другими участниками команды.
• Умение интерпретировать результаты и понятно презентовать результаты анализа.

Круг задач:

• Разработка моделей и алгоритмов, оптимизирующих процессы работы производственных предприятий.
• Участие в сборе требований от бизнес-заказчиков.
• Проверка гипотез с помощью статистических методов.
• Создавать/обучать ML-модели.
• Управлять DS-исследованиями.
• Внедрение и сопровождение эксплуатации разработанных моделей для использования в рабочих процессах предприятий.
• Тиражирование разработанных моделей и алгоритмов на территории предприятия.

Мы предлагаем:

• Интересные, сложные инженерные задачи.
• Возможность развиваться, работая в команде со специалистами по многим физическим дисциплинам, получать новый опыт и делиться своим опытом.
• Работу в профессиональной и увлеченной своим делом команде, состоящей из инженеров, Digital и IT-специалистов, менеджеров проектов.
• Социальные гарантии: оформление по ТК РФ, «белая» заработная плата, оплачиваемый отпуск 28 дней.
• График работы: пн-пт с 9.00 до 18.00.
• Премиальные вознаграждения за участие в консалтинговых проектах и обучении.

Личные качества:

• Способность к обучению и самообучению.