Математические модели производственных активов

Комплексная математическая модель является основой цифровых двойников, разрабатываемых компанией «Фабрика Цифровой Трансформации».

Точная имитация поведения реального объекта благодаря нашей методологии моделирования и верификации
Точная имитация поведения реального объекта благодаря нашей методологии моделирования и верификации
Достоверная оценка состояния оборудования в реальных производственных условиях
Достоверная оценка состояния оборудования в реальных производственных условиях
Оцифровка экспертного опыта и формирование базы знаний о производстве
Оцифровка экспертного опыта и формирование базы знаний о производстве
Преимущества цифрового двойника на основе численного моделирования

Функциональные возможности  

SCADA

Data-based Digital Twin

Simulation Based Hybrid Digital Twin

Сбор показаний КИП и ее графическое представление оператору

Сохранение показаний в базе данных

Прием команд оператором

Вывод детальных параметров процесса на основе показаний виртуальных датчиков

 

 

Регистрация событий по факту их появления

Выявление неисправностей на ранней стадии

 

*

Управление технологическим процессом

*

Рекомендации оптимальных технологических режимов

 

*

Прогнозирование ресурса оборудования

 

*

Прогнозирование качества продукции

 

**

* точность ограничена качеством и доступностью данных 

** приемлемая точность не достижима в производственных условиях

Как работает решение
Математические модели производственных активов

Применяя лучшие программыне продукты для мультидисциплинарного трехмерного численного моделирования физических процессов и оптимизации Ansys, системного моделирования (Ansys TwinBuilder, FLOWNEX), модели машинного обучения и средства автоматизированной верификации, инженеры компании ФЦТ создают достоверную математическую модель, которая способна отражать все процессы физического объекта в онлайн режиме.

Для каждого объекта создается собственный экземпляр системной модели, долговременная достоверность которого обеспечивается подсистемой автоматизированной калибровки.

Это позволяет использовать его в качестве эталона, на ранних этапах выявляя расхождения с показаниями датчиков, характерные для неисправностей и дефектов, и отражая соответствующие изменения в техническом состоянии оборудования.

Выявив расхождения, система предоставляет оператору всю необходимую информацию для принятия решения на основе созданной математической модели. Подсистема аналитики позволяет выявить корневые причины неисправностей и прогнозировать состояние объекта.

Заинтересовала представленная информация?
Расскажите нам о Вашей задаче в области цифровизации и мы поможем Вам подобрать подходящее решение